### 检索引擎 工作原理，计算机索引程序通过扫描文章中的每一个词，对每一个词简历一个索引，指明该词在文章中出现的次数和位置，当用户查询时，检索程序就 根据事先简历的索引进行查找，并讲查找的结果反馈给用户的检索方式 使用这种检索方式的软件或者引擎，叫全文检索引擎 ElasticSearch就是其中一个 ### ElasticSearch介绍 * 基于Lucene实现其核心和搜索功能 * 分布式的实时文件存储，每个字段都被索引可被搜索 * 分布式的实时分析搜索引擎 * 可以扩展到上百台服务器，处理PB级结构化或非结构化数据 * 所有功能集成在一个服务里面，可以通过RRSTful API,各种语言客户端，甚至命令行与之交互 * 上手容易，提供很多合理的缺省值，开箱即用，学习成本低 * 免费下载，使用和修改 * 配置灵活 ### 安装 #### ElasticSearch安装 * 使用docker安装 * https://hub.docker.com/_/elasticsearch * https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/6.7/docker.html * 官网安装 https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/getting-started-install.html #### 安装插件 * 中文的分词组件 ik插件（很重要） * 集群监控插件及其他 ### 使用 #### 分词组件介绍 es默认分词组件 standard 安装了ik插件，可以选择ik中文分词组件 #### 创建索引 * 文档地址 https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/7.1/indices.html * 创建索引命令 如下将创建一个以com_shop的索引,配置文件在config.json里面 ``` curl -XPUT "es服务器地址"/com_shop -d '@config.json' ``` * com_shop 索引名称 * config.json是创建索引的配置文件 * config.json 的内容 ```json "settings" : { "number_of_shards" : 1 }, "mappings" : { "properties" : { "field1" : { "type" : "text" } } } ``` #### 往索引添加数据（文档） * 文档地址：https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/7.1/docs.html * 往索引里面添加文档命令如下(以下示例将JSON文档插入ID为1的“com_shop”索引中：) ``` shell curl -XPUT "es服务器地址"/com_shop/1 -d '@config.json' { "user" : "kimchy", "post_date" : "2009-11-15T14:12:12", "message" : "trying out Elasticsearch" } ``` #### 搜索索引 * 文档地址：https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/7.1/search.html * 可以做到高亮 ### 实战 ####思路： * 将数据库数据导入到elasticsearch * 搜索功能直接对elasticsearch 进行搜索 * 后台数据进行修改，也可以对elasticsearch进行同步 #### mysql和es的数据同步的工具 elasticsearch-jdbc * 概念：将数据库的数据导入到es里面 * 文件包含计划任务 * es-jdbc需要配置 mysql 和 es的服务地址之类的 #### 将myslq数据批量导入到es里面去 使用elasticsearch-jdbc #### yii2 安装elasticsearch * 利用composer安装yii-elasticsearch * 继承yii-elasticsearch 的model类就可以像查询数据库一样查询es数据 #### 关于数据库更新和插入，ES还是老数据 * 在对数据进行增加修改时，执行一个事件，更改到es（不包括删除） * 用elasticsearch-jdbc定时事件，查询改动的数据，自动更新到es（不包括删除）